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清原メソッドとは

清原メソッドは、伝説の投資家・清原達郎氏が著書『わが投資術 市場は誰に微笑むか』で体系化した日本株投資手法です。割安で成長性のある小型株のうち、創業家が経営に関与する「オーナー企業」に着目し、長期的な超過収益を狙います。

スクリーニング基準(スコア制)

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定量スコアリング

PER(低いほど高得点・最大35pt)・PBR(0.5倍以下で25pt)・ネットキャッシュ比率(100%以上で25pt)・小型株ボーナス(cap 100億以下で15pt)の4指標を統合し0-100で評価。本に一律閾値が明記されていないため、総合スコア制を採用。

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ネットキャッシュ比率

流動資産 + 投資有価証券×70% − 負債 ÷ 時価総額。清原達郎氏が独自に考案した指標。時価総額を超える現金性資産を持つ企業を「実質無借金の割安株」として評価。yfinance で貸借対照表データを取得し正確に計算。

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LLM 定性評価(上位15銘柄のみ)

定量スコア上位の銘柄だけ EDINET 有価証券報告書を Gemini 2.5 Flash が分析。大株主構成・役員経歴・沿革・ガバナンスからオーナー企業判定と経営スコアを算出。時間短縮のため全件は評価しない。

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2-Tier 選定

Tier 1: LLMスコア40以上+オーナー企業=清原適合。Tier 2: LLMスコア10以上=監視対象。

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Alpha トラッキング

選定後は毎日株価を取得し、日経平均に対する超過収益率(Alpha)を計算・蓄積。

自動化の仕組み

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データ収集

J-Quants API から全銘柄の財務データを、Yahoo Finance から株価を、EDINET API から有価証券報告書を自動取得。毎日 15:00 に実行。

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定量スクリーニング

上記 7 基準のうち、時価総額・実質PER・ネットキャッシュ・成長率の 5 項目を機械的に判定。通過銘柄のみ定性評価へ。

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AI 定性評価

EDINET 有価証券報告書の「大株主の状況」「役員の状況」「沿革」「ガバナンス」セクションを Gemini 2.5 Flash が読解。オーナー企業判定と経営スコアを算出。

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2-Tier 選定

Tier 1: 全基準を満たす「清原適合」銘柄。Tier 2: 一部基準を満たさないが近い「監視対象」銘柄。両方をトラッキング。

5

Alpha トラッキング

選定後は毎日株価を取得し、日経平均に対する超過収益率(Alpha)を計算・蓄積。清原メソッドの真価である長期アウトパフォームを可視化する。